数据科学荣誉计划

项目的特性

数据科学家接受训练,将他们的分析技能结合起来, 计算机科学, 数学和统计学将相当大且复杂的数据转换为可理解的结果,用于做出明智的决策. •艾克塞瓦•的跨学科, 基于队列的数据科学荣誉计划挑战数据科学专业的学生发展技术技能, 研究数据科学领域的伦理意义,并应用其知识服务社区和解决社会问题. 学生毕业时获得荣誉B.S. 数据科学学位. 

课程

下面的课程序列示例说明了数据科学荣誉项目专业的课程设置. 咨询官方 泽维尔大学课程目录 详细的注册和咨询信息.

秋天

  • 计算机科学1*............ 3cr.
  • 微积分1[数学视角]............ 4cr.
  • 应用线性代数*............ 3cr.
  • 第一年的研讨会............ 3cr.
  • 英格兰101年组成............ 3cr.
  • 101年核心果阿............ 0cr.
  • DSCI 101队列经验:该领域的数据科学家............ 0cr.

春天

  • 计算机科学2............ 3cr.
  • 数学171微积分II............ 4cr.
  • 概率论与统计入门............ 3cr.
  • THEO 111神学基础............ 3cr.
  • PHIL 100伦理学作为哲学导论............ 3cr.
  • 102年核心果阿............ 0cr.
  • DSCI 102队列经验:数据科学家的工作影子............ 0cr.

秋天

  • CSCI 220数据结构 & 算法(QR)............ 3cr.
  • 数学概率论............ 3cr.
  • BAIS 362介绍分析编程............ 3cr.
  • 语言1............ 3cr.
  • 西奥的观点............ 3cr.
  • DSCI 201队列体验:服务学习之旅和社区参与项目............ 0cr.

春天

  • 去找找CSCI 335个数据库............ 3cr.
  • 统计推断............ 3cr.
  • BAIS 329数据挖掘............ 3cr.
  • 语言2............ 3cr.
  • 菲尔的观点............ 3cr.
  • DSCI 202队列经验:社区参与项目............ 0cr.

秋天

  • BAIS 365商业分析............ 3cr.
  • 数据建模............ 3cr.
  • CSCI 230社会责任数据使用[E/RS旗]............ 3cr.
  • STEM领域1[科学视角]............ 4cr.
  • engl205文学与道德想象............ 3cr.
  • DSCI 301队列经验:社会数据伦理 ............ 0cr.

春天

  • BAIS 389商业智能[口旗]............ 3cr.
  • 数学350高级数据分析............ 3cr.
  • CSCI 350高级算法............ 3cr.
  • STEM领域2[自然科学选修]............ 4cr.
  • 历史的视角............ 3cr.
  • 队列经验:职业探索............ 0cr.

秋天

  • DSCI 390高级顶石I[书写旗帜]............ 3cr.
  • 高性能计算............ 3cr.
  • 多样性的旗帜............ 3cr.
  • STEM领域3............ 4cr.
  • 社会科学选修课............ 3cr.
  • DSCI 401队列经验:指导第一年的数据科学学生............ 0cr.

春天

  • DSCI 391高级顶石II............ 3cr.
  • 计算机器学习............ 3cr.
  • 创造性的观点............ 3cr.
  • 人文选修课............ 3cr.
  • DSCI 402队列经验:项目评估............ 0cr.

样本的课程

数据可视化:BAIS 389- 学生学习数据科学家如何使用 收集和分析组织及其竞争对手的复杂信息并用于决策的计算机. 

对社会负责的数据使用:去找找CSCI 230 - 关于数据的使用和交互,我们的法律和道德责任是什么? 什么是隐私?大数据和互联网是如何影响隐私的? 本课程向学生介绍管理数据隐私和信息保障的联邦法律和当局. 主题包括行业标准, 案例研究中的合规审计和伦理基础应用.

高性能计算 : csci 355 - 本课程探索有效处理大型数据集的概念和工具. 主题包括并行计算和分布式计算的基本概念, 并行算法分析, Amdahl定律与并行和分布式算法的设计与实现. 主题还包括用于分布式系统的数据存储和分布,以及数据科学的高性能计算中流行的特定工具的使用.

应用线性代数:数学222 - 本课程介绍基本线性代数,强调应用和解释. 主题包括线性方程组及其解, 矩阵代数, 线性变换, 决定因素, 逆, 特征值,特征向量和正交性. 课程主题还包括物理和社会科学的选定应用.

计算机器学习: DSCI 350 - 本课程从统计和计算的角度探讨机器学习. 主题探讨监督和非监督学习技术, 强调机器学习作为一组原则性的优化算法. 课程主题还包括集成方法(e.g., 提高, 装袋和模型平均), 模型的算法分析,包括可伸缩性和实现问题, 与模型表达能力相关的问题, 评价和交叉验证的方法. 

俱乐部

计算机科学俱乐部

从游戏之夜到黑客马拉松再到编程课, 这些技术爱好者喜欢所有数字化的东西. 会员们聚在一起讨论计算机科学的最新进展并互相联系. 

业务分析 & 信息系统俱乐部

商业分析和信息系统俱乐部在课堂教育和工作经验之间架起一座桥梁, 让社区参与进来,理解并拥抱系统和分析, 符合耶稣会的伦理和价值观.

所有Xavier俱乐部

结果

97% 泽维尔文理学院的学生正在工作, 志愿服务或研究生院毕业后六个月内.

探索泽维尔校友成果

人人为我

泽维尔大学因其优秀的学术声誉在该地区的顶尖竞争者中排名第一. 学生能从教育中得到最大的收获, 从严格的课堂学习到现实世界的体验学习.

辛辛那提的工作和实习机会

当通俄亥俄州辛辛那提

泽维尔位于辛辛那提充满活力的商业社区的中心, 其中包括多家财富500强公司. 在这里,实际的实习经验可以为数据科学专业的学生带来就业机会.


探索辛辛那提

以伦理为中心的数据科学课程

老师在教室前面

数据科学家被期望以合乎道德的方式使用、分发和解释数据. Xavier的数据科学荣誉项目包括在使用数据科学技能时有意反思伦理和隐私.


职业发展

数据科学专业的社区参与学习

志愿者帮助打包盒子

Xavier的数据科学荣誉课程包括多个社区参与学习的机会. 在这些设置, 学生运用所学知识服务社区,解决社会问题.


Community-Engaged学习

泽维尔大学数据科学荣誉项目专业

基于队列的数据科学荣誉学士课程介绍了数据科学的分析和现实世界的需求. 它包括繁重的计算机科学课程, 数学, 和 statistics designed to introduce strong STEM students to the computational 和 analytical skills needed to build models 和 tools in data science; incorporates specific experiences using skills from those areas in applied projects that incorporate community-engaged learning; 和 includes intentional reflection on ethics 和 privacy in the use of these skills.

泽维尔大学 文理学院 挑战学生对人性的综合理解, 世界, 通过探究泽维尔核心课程和学院课程中提出的问题来了解上帝. 文理学院是泽维尔大学历史最悠久、规模最大的学院. 该学院提供优秀的人文教育,符合耶稣会的传统,为学生的职业生涯做好准备, 专业或研究生院, 以及在全球社会中的生活.

泽维尔大学是位于辛辛那提的一所私立大学, 俄亥俄州, 提供耶稣会天主教传统的人文教育. 剑桥大学成立于1831年,是美国历史第六悠久的天主教大学. 它曾被美国大学评选为中西部地区10所硕士研究生水平大学之一.S. 新闻 & 过去二十年的世界报告. 《八方体育app官方网站》(Princeton Review)将其列为“美国最好的385所大学之一”."